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4 小时
凭什么AI能屡屡斩获诺奖在内的国际大奖?AlphaFold重塑了蛋白质科学
研究人员设计出从有限实验证据中提取最多信息的方法,并采取策略使AlphaFold2能够高效学习。他们允许AlphaFold2在任何阶段进行调整避免早期错误。整个过程中,它可以逐步完善结构模型。
16 小时
on MSN
诺奖再度垂青AI 谷歌AlphaFold开发者获诺贝尔化学奖
经济观察网 记者 钱玉娟 当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于“人工智能驱动的科学研究”(AI For ...
14 小时
Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家的最重要荣誉
刚刚,2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予 大卫·贝克 (David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予 德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)和 约翰·M·詹珀 (John M.
华尔街见闻 on MSN
12 小时
2024年诺贝尔化学奖揭晓!用AI“创造”蛋白质,AlphaFold开发者获奖!
化学奖再次凸显诺奖委员会对AI的青睐。David Baker利用AI构建出全新的蛋白质,Demis Hassabis和John Jumper任职于谷歌DeepMind,开发出AI模型AlphaFold2,来预测蛋白质的复杂结构。
15 分钟
我是万万没想到,诺贝尔化学奖也给了程序员
至于 AI 的未来会把人类带向哪里,那也只有以后才能知道了。但就现在来说,本次诺奖的最大赢家那还得是谷歌,昨天前员工拿物理奖,今天现员工又拿化学奖,香槟连开两天了都。
12 小时
AI凭啥又得奖?就凭它半小时干完了几年的活
2024年诺贝尔化学奖的主题是蛋白质。化学奖得主大卫·贝克构建出全新的蛋白质,成功完成了几乎不可能的壮举。戴密斯·哈萨比斯与约翰·朱默帕开发了一种人工智能模型,解决了一个 50 年前的问题:预测蛋白质的复杂结构。
虎嗅网
13 小时
2024年诺贝尔化学奖揭晓,AlphaFold开发者和David Baker斩获诺奖
早期,华盛顿大学教授戴维·贝克 (David Baker) 曾开发了一种方法,他从一个全球共享的蛋白质数据库 (PDB) 中提取了短片段,来预测蛋白质内的局部结构。尽管确实有所收获,但这种基于片段的策略对绝大多数蛋白质来说不仅很耗时,而且应用有限。
13 小时
诺贝尔化学奖也花落AI领域!AlphaFold开发者等人获奖 | 深度解读
▎药明康德内容团队编辑 就在人工智能学者出人意料地摘得2024年诺贝尔物理学奖之后,北京时间10月9日下午,诺贝尔基金会宣布将今年的诺贝尔化学奖颁发给了三位研究领域与人工智能相关的科学家。其中,被誉为“AlphaFold之父”的谷歌DeepMind公司Demis Hassabis博士和John ...
13 小时
独家专访诺奖得主DeepMind CEO哈萨比斯:我们将看到一种全新的科学复兴
许多人认为围棋是世界上最复杂的棋盘游戏,需要几年的时间才能掌握。然而,AlphaGo,一个受训练后掌握古老棋盘游戏围棋的计算机程序,与当时围棋界世界排名第二的韩国顶级职业选手李世石进行了五场比赛。
21 天
Nature重磅研究:AlphaFold绘制病毒「族谱」,揭开身世之谜
相比病毒的基因,它们编码的蛋白质的形状或结构变化往往比较缓慢,然而英国格拉斯哥大学的分子病毒学家Joe Grove表示,在AlphaFold等工具出现之前,即使是整个病毒家族的蛋白质结构,也很难靠传统方法完成研究和比较。
南方网
11 小时
新鲜的诺贝尔化学奖,背后有这位广东科学家的贡献
当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克,以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。他们分别设计出人工智能软件RoseTTAFold和A ...
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