尽管AlphaFold2展现了AI 在生物技术领域的应用强大潜力，但Basecamp Research认为AlphaFold2大量借鉴公共MGnify数据库，该数据库以序列不完整而闻名，这可能会影响较大蛋白质结构预测的质量。

科普作家冷哲早在十几个小时前，就在知乎平台上预言，诺贝尔化学奖会授予AI预测蛋白质以及设计蛋白质的相关科学家。结果揭晓后，他对经济观察网说，鉴于诺贝尔物理学奖都能颁给机器学习领域的科学家，诺贝尔化学奖颁给AlphaFold开发者也不算突兀。

作者：李姝，十九，李宝珠昨日，瑞典皇家科学院宣布了 2024 年诺贝尔化学奖的归属，一半授予 David Baker，另一半共同授予谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 和高级科学家 John M. Jumper。继「AI ...

在物理学奖之后，诺贝尔化学奖颁给蛋白质结构预测，似乎显得顺理成章了。“如果说诺贝尔物理学奖颁给了机器学习让人眼前一黑，但诺贝尔化学奖颁给AI用于蛋白质结构预测和蛋白质设计，就是眼前一亮了。”冷哲是华大基因旗下科普教育平台爱博物联合创始人、科普作家，他 ...

刚刚，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予 大卫·贝克 （David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予 德米斯·哈萨比斯 （Demis Hassabis）和 约翰·M·詹珀 （John M.

▎药明康德内容团队编辑  就在人工智能学者出人意料地摘得2024年诺贝尔物理学奖之后，北京时间10月9日下午，诺贝尔基金会宣布将今年的诺贝尔化学奖颁发给了三位研究领域与人工智能相关的科学家。其中，被誉为“AlphaFold之父”的谷歌DeepMind公司Demis Hassabis博士和John ...

01 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克 (David Baker)、德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀 (John M. Jumper)，分别表彰他们在计算蛋白质设计方面的贡献和蛋白质结构预测方面的成就。

继物理学奖后，今年诺奖又再次光顾AI领域。 瑞典皇家科学院9日宣布，将2024年诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M ...

邓志东表示：“物理学启发人工智能，或人工智能赋能物理学发展，两者之间的交互与跨界融合，是一种发展非传统物理学与人工智能的全新视角，也是两个领域研究范式的一场革命。此次诺贝尔物理学奖颁发给了两位人工智能领域的杰出贡献者，是非常富有远见的。” ...

原因很简单，AI的学习效率比人强太多。在之前很长时间里，辛顿一直认为，人的智慧比AI更高。但这几年，辛顿看法开始转变，因为他发现，AI在知识传播效率、学习机制、能源效率方面都比人强。

继10月8日发表的诺贝尔物理学奖之后，与人工智能（AI）相关的研究又成为化学奖的授予对象。AI加速科学发展、通过汽车自动驾驶技术和新药研发等极大改变人们生活的潜力获得高度评价。