自创立以来，Isomorphic Labs开发出多个新一代AI模型，这些模型共同构成统一的AI药物设计引擎，可应用于多个治疗领域和药物模式。近期，Isomorphic Labs宣布获得6亿美元融资，由Thrive ...

Demis Hassabis 与 John M. Jumper 共同发布的 AlphaFold 更是无需赘述，这一蛋白质结构预测领域的重大突破已经获奖无数，似乎早已准备好加冕诺贝尔奖。

值得关注的是，Demis Hassabis 同时领导着生物技术初创公司Isomorphic Labs。 它成立于 2021 年，同样由Google的母公司 Alphabet 投资，旨在将 DeepMind 在生物学方面的人工智能研究进一步带入制药行业，希望在药物发现领域带来一场 AI 革命，使用人工智能来加速药物发现，并最终找到治疗人类一些最具破坏性 ...

1.2024年诺贝尔化学奖授予了John Jumper、Demis Hassabis和David Baker，以表彰他们开发可预测和设计蛋白质结构的计算工具AlphaFold。. 2. AlphaFold在短短几年内 ...

Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖，AI ... Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis ...

近日，Google DeepMind 创始人、诺奖得主Demis Hassabis在接受《60 Minutes》的采访时提到，DeepMind的蛋白质预构成式AlphaFold仅一年时间就能绘制超过2亿个结构 ...

在人工智能领域，DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis近日在美国高级研究院（IAS）分享了其对智能系统未来发展的深刻见解。他强调，随着AI的不断进步，其角色将从单纯的工具转变为现实世界的参与者，这一转变将重塑我们对智能的理解。

近日，Google DeepMind 创始人、诺奖得主Demis Hassabis在接受《60 Minutes》的采访时提到，DeepMind的蛋白质预构成式AlphaFold仅一年时间就能绘制超过2亿个结构 ...

这款模型的预测范围非常广泛，包括了在不同的细胞类型和组织中，基因的起始与终止位点、基因的剪接位置、RNA的生成数量，以及哪些DNA碱基是可访问的、哪些在空间上相互靠近、哪些与特定的蛋白质结合等。

Beware the tech leaders making grandiose statements about artificial intelligence. They have lost sight of reality, says ...

在人工智能领域，DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis一直以其前瞻性的研究和创新成果引领着行业的发展。他不仅在游戏、神经科学和AI研究之间架起了桥梁，还通过AlphaGo、AlphaFold等项目展示了AI在解决复杂问题上的巨大潜力。 作为一位跨越游戏、神经科学与 AI 研究的科学家，Google DeepMind 联合创始人&CEO、2024 年诺贝尔化学奖得主 De ...

在人工智能领域，DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis于2025年在美国高级研究院（IAS）分享了他对AI未来发展的深刻见解。他强调，随着AI技术的发展，AI不仅仅是工具，而是将成为真实世界的参与者。这一观点在Hassabis的多个项目中得到了验证，特别是AlphaGo、AlphaFold以及最新的Gemini模型与Project Astra。