Demis Hassabis 与 John M. Jumper 共同发布的 AlphaFold 更是无需赘述，这一蛋白质结构预测领域的重大突破已经获奖无数，似乎早已准备好加冕诺贝尔奖。

作者：李姝编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源John Jumper 凭借 AlphaFold2 解决蛋白质折叠难题，斩获 2024 年诺贝尔化学奖。他从 ...

约翰·乔普（John Jumper） DeepMind Technologies高级研究科学家，AlphaFold的第一作者。他在芝加哥大学获得博士学位，主要研究方向是使用ML来模拟蛋白质折叠和动力学。2021年，他被Nature列为年度榜单中的十大“重要人物”之一。 戴维·贝克（David Baker） ...

芝加哥大学校友John Jumper于10月9日因开发了一种能够预测蛋白质复杂折叠结构的人工智能模型，被授予2024年诺贝尔化学奖。瑞典皇家科学院授予了John ...

对此，有人评论：AlphaFold-3解决了长距离依赖问题，还能预测RNA等分子结构，甚至细胞内部生化过程，这简直就是生物信息学领域的一场革命。 John Jumper博士表示，“很期待看到AlphaFold3源代码的公开能够激发哪些新进展。

Demis Hassabis and John Jumper are the developers behind AlphaFold, an algorithmic model that can predict the 3D shape of proteins from their amino acid sequences. The model lets researchers ...

因其卓越贡献，John Jumper 和 Demis Hassabis 荣获 2024 年诺贝尔化学奖。 ... AlphaFold 蛋白质结构数据库（AlphaFold DB）最初涵盖了 21 种模式生物中约 36 万种蛋白质的结构预测，后来扩展到所有通过基因组序列预测的蛋白质，数量超过 2 亿，远超 PDB。

John Jumper, co-lead of AlphaFold’s development, reflected on its significance, stating, “We are honored to be recognized for delivering on the long promise of computational biology to help us ...

11月12日，谷歌低调开源了蛋白质预测模型AlphaFold-3，供非商业用途使用。就在上个月，凭借这一研究，戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀 ...

John Jumper: So it's like a 10% chance of winning the lottery, right? ... Jumper: I knew that the AlphaFold team was going to get together to watch the announcement live, ...

David Baker, Demis Hassabis and John Jumper have been awarded the 2024 Nobel Prize for Chemistry. One half of the prize has been awarded to David Baker “for computational protein design” and the other ...

Then, in late 2020, a team from Google DeepMind, led by John Jumper, then a senior research scientist at the organization, cracked it using a machine learning algorithm they called AlphaFold 2 ...