尽管AlphaFold2展现了AI 在生物技术领域的应用强大潜力，但Basecamp Research认为AlphaFold2大量借鉴公共MGnify数据库，该数据库以序列不完整而闻名，这可能会影响较大蛋白质结构预测的质量。

Key Points ● 今年诺贝尔化学奖颁给了三位致力于用计算而非实验来预测蛋白质结构的科学家； ● 早在1998年，David Baker团队就推出了可以模拟蛋白质结构的计算工具Rosetta，大幅领先其它预测方法，并且这个优势维持了近20年。

刚刚，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予 大卫·贝克 （David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予 德米斯·哈萨比斯 （Demis Hassabis）和 约翰·M·詹珀 （John M.

即便AlphaFold -3模型非常强，但万万没想到生成式AI在2024年的诺贝尔奖彻底杀疯赢麻了。不得不感叹，由OpenAI、微软、谷歌、Meta等掀起的生成式AI革命影响力实在太大了，连诺贝尔都来蹭“热度”当之无愧的全球大热门赛道。

今天的诺贝尔化学奖授予了两组研究者，其中大卫·贝克（David Baker）推动了蛋白质计算设计的发展，而戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰·朱默帕（John M. Jumper）则开发了AI蛋白质分析工具Alphafold。

作者：李姝，十九，李宝珠昨日，瑞典皇家科学院宣布了 2024 年诺贝尔化学奖的归属，一半授予 David Baker，另一半共同授予谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 和高级科学家 John M. Jumper。继「AI ...

瑞典皇家科学院9日宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予美国华盛顿大学西雅图分校戴维·贝克的“计算蛋白质设计”，另一半共同授予英国伦敦的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀的“蛋白质结构预测”。其中，“蛋白质结构预测”正是这个AI模型。两位开发者来自谷歌公司，解 ...

昨（9）日晚间，诺贝尔基金将今年的化学奖颁给了DeepMind公司创始人兼CEO Demis Hassabis爵士和董事John ...

10月9日，2024年诺贝尔化学奖授予三位对蛋白质结构的设计和预测作出杰出贡献的科学家，AI再度成为关注焦点，其中两位获奖者来自谷歌旗下的AI公司DeepMind。 三位诺贝尔化学奖的获奖者分别是美国华盛顿大学西雅图分校教授David ...

AI圈大佬本次诺奖可谓大丰收。就在昨天，2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和被称为“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey E.

曾经赢得花踪世界华文文学奖的中国作家残雪今年也是诺贝尔文学奖热门人选。（星洲日报照片）（斯德哥尔摩10日综合电） ...

原因很简单，AI的学习效率比人强太多。在之前很长时间里，辛顿一直认为，人的智慧比AI更高。但这几年，辛顿看法开始转变，因为他发现，AI在知识传播效率、学习机制、能源效率方面都比人强。