研究人员设计出从有限实验证据中提取最多信息的方法，并采取策略使AlphaFold2能够高效学习。他们允许AlphaFold2在任何阶段进行调整避免早期错误。整个过程中，它可以逐步完善结构模型。

刚刚，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予 大卫·贝克 （David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予 德米斯·哈萨比斯 （Demis Hassabis）和 约翰·M·詹珀 （John M.

经济观察网 记者 钱玉娟 当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于“人工智能驱动的科学研究”（AI For ...

01 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克 (David Baker)、德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀 (John M. Jumper)，分别表彰他们在计算蛋白质设计方面的贡献和蛋白质结构预测方面的成就。

2024年诺贝尔化学奖的主题是蛋白质。化学奖得主大卫·贝克构建出全新的蛋白质，成功完成了几乎不可能的壮举。戴密斯·哈萨比斯与约翰·朱默帕开发了一种人工智能模型，解决了一个 50 年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。

化学奖再次凸显诺奖委员会对AI的青睐。David Baker利用AI构建出全新的蛋白质，Demis Hassabis和John Jumper任职于谷歌DeepMind，开发出AI模型AlphaFold2，来预测蛋白质的复杂结构。

即便AlphaFold -3模型非常强，但万万没想到生成式AI在2024年的诺贝尔奖彻底杀疯赢麻了。不得不感叹，由OpenAI、微软、谷歌、Meta等掀起的生成式AI革命影响力实在太大了，连诺贝尔都来蹭“热度”当之无愧的全球大热门赛道。

▎药明康德内容团队编辑  就在人工智能学者出人意料地摘得2024年诺贝尔物理学奖之后，北京时间10月9日下午，诺贝尔基金会宣布将今年的诺贝尔化学奖颁发给了三位研究领域与人工智能相关的科学家。其中，被誉为“AlphaFold之父”的谷歌DeepMind公司Demis Hassabis博士和John ...

早期，华盛顿大学教授戴维·贝克 （David Baker） 曾开发了一种方法，他从一个全球共享的蛋白质数据库 （PDB） 中提取了短片段，来预测蛋白质内的局部结构。尽管确实有所收获，但这种基于片段的策略对绝大多数蛋白质来说不仅很耗时，而且应用有限。

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克 (David Baker)、戴米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)和约翰·江珀 (John ...

10月9日晚，在获悉Alphafold两位开发者德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀分享2024年诺贝尔化学奖消息后，国际著名计算生物学家、复旦大学复杂体系多尺度研究院首任院长、上海人工智能实验室领军科学家马剑鹏教授接受记者采访时表示，在计算生物学AI前沿赛道上，中国不能输，今后重点在算法上要另辟蹊径。