Key Points ● 今年诺贝尔化学奖颁给了三位致力于用计算而非实验来预测蛋白质结构的科学家； ● 早在1998年，David Baker团队就推出了可以模拟蛋白质结构的计算工具Rosetta，大幅领先其它预测方法，并且这个优势维持了近20年。

原文作者：Ewen Callaway今年的奖项表彰了改变生物学发展，并且有潜力为药物开发带来新一轮革命的计算工具。David Baker, Demis Hassabis和John ...

作者：李姝，十九，李宝珠昨日，瑞典皇家科学院宣布了 2024 年诺贝尔化学奖的归属，一半授予 David Baker，另一半共同授予谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 和高级科学家 John M. Jumper。继「AI ...

刚刚，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予 大卫·贝克 （David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予 德米斯·哈萨比斯 （Demis Hassabis）和 约翰·M·詹珀 （John M.

经济观察网 记者 钱玉娟 当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于“人工智能驱动的科学研究”（AI For ...

01 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克 (David Baker)、德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀 (John M. Jumper)，分别表彰他们在计算蛋白质设计方面的贡献和蛋白质结构预测方面的成就。

2024年诺贝尔化学奖的主题是蛋白质。化学奖得主大卫·贝克构建出全新的蛋白质，成功完成了几乎不可能的壮举。戴密斯·哈萨比斯与约翰·朱默帕开发了一种人工智能模型，解决了一个 50 年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。

即便AlphaFold -3模型非常强，但万万没想到生成式AI在2024年的诺贝尔奖彻底杀疯赢麻了。不得不感叹，由OpenAI、微软、谷歌、Meta等掀起的生成式AI革命影响力实在太大了，连诺贝尔都来蹭“热度”当之无愧的全球大热门赛道。

早期，华盛顿大学教授戴维·贝克 （David Baker） 曾开发了一种方法，他从一个全球共享的蛋白质数据库 （PDB） 中提取了短片段，来预测蛋白质内的局部结构。尽管确实有所收获，但这种基于片段的策略对绝大多数蛋白质来说不仅很耗时，而且应用有限。

9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予David Baker，以表彰其在 计算蛋白质设计 方面的贡献，另一半则共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他们在 蛋白质结构预测 方面的贡献。

【新智元导读】 本届诺奖的AI含量，实在是过高了！今晚的文学奖会颁给ChatGPT或者奥特曼吗？已经有一大波网友下注了。另一边，Hinton已经炮轰起了奥特曼，力挺Ilya当初赶走他；而LSTM之父则怒斥Hinton不配诺奖。 不过该说不说，Demis Hassabis、John M. Jumper这些人能得化学奖，其实也不算意外。

10月9日晚，在获悉Alphafold两位开发者德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀分享2024年诺贝尔化学奖消息后，国际著名计算生物学家、复旦大学复杂体系多尺度研究院首任院长、上海人工智能实验室领军科学家马剑鹏教授接受记者采访时表示，在计算生物学AI前沿赛道上，中国不能输，今后重点在算法上要另辟蹊径。