除此之外，HonestAGI还发现盘古大模型官方在GitCode中发布的代码中，还异常地包含了Qwen ...

华为盘古团队的回应中，一个细节值得玩味：他们提到“参考了业界开源实践”，但未具体说明哪些实践。这种模糊表述让外界难以判断其行为的边界。而阿里的沉默，则被解读为一种战术性回避，避免卷入公开论战。

作者｜沐风来源｜AI先锋官近日，华为宣布开源其盘古大模型核心组件（PanguProMoE），包括70亿参数稠密模型和720亿参数的混合专家模型，并高调宣称“昇腾生态迈出关键一步”。但谁也没料到，就在4天后，来自GitHub用户@HonestAGI发布的一份技术报告，将华为盘古大模型推入了巨大的争议漩涡。该研究团队通过“LLM指纹技术”分 ...

近日，开源平台GitHub一项研究称，华为盘古大模型与阿里通义千问Qwen-2.5 ...

其中，诺亚方舟实验室核心强调了两点：第一，盘古 Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练（即续训）而来，并且其在架构设计（如创新性的MoGE架构）和技术特性上有关键创新； ...

“在人工智能大模型迅速发展的今天，算力成为了不可或缺的血液。”在2025全球数字经济大会数字经济产业国际交流合作体验区，北京超级云计算中心（以下简称“北京超算”）CTO甄亚楠表示，北京超算目前正在为用户精准匹配算力资源，构建更加开放、高效和灵活的算力 ...

7月5日，针对盘古ProMoE模型被质疑套壳阿里通义千问Qwen-2.5的争议，华为诺亚方舟实验室发布声明称，该模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，非基于其他厂商模型增量训练，并强调其创新了全球首个面向昇腾硬件的分组混合专家（MoGE）架构，解决分布式训练负载均衡难题，提升训练效率。

这项由阿里巴巴Qwen团队的王丙海、林润吉等研究人员领导的开创性研究于2025年5月发表，题为"WorldPM: Scaling Human Preference ...

针对这一空白，OCR-Reasoning基准应运而生，其核心亮点主要是：填补了OCR场景下复杂推理能力评估的空白；定义了系统化的评估流程，划分出六大推理能力，帮助研究者更好的理解模型在某方面能力的缺陷；为多模态推理模型的研发与优化提供了关键标尺和方向 ...

在多个 权威 基准测试中，HumanOmniV2展现了卓越性能。据公开信息显示，该模型在 Daily-Omni 数据集上的准确率达到 58.47% ，在 WorldSense 数据集上达到 47.1% ，而在阿里巴巴自研的 IntentBench 测试中更是取得了 69.33% 的优异成绩。这些数据表明，HumanOmniV2在处理日常对话、复杂场景感知以及用户意图理解方面具有显著优势。

近期，科技界掀起了一场关于大型语言模型相似性的讨论。传闻指出，华为推出的盘古大模型（Pangu Pro MoE）与阿里巴巴达摩院发布的通义千问Qwen-2.5 14B模型在参数结构上存在高度一致性，这一说法迅速在网络上发酵，并伴随有相关证据截图的出现 ...

近日，科技圈内掀起了一场关于大型语言模型相似性的热议风波。事件的起因是，一项在GitHub和arXiv平台上发布的研究报告指出，华为推出的盘古大模型（Pangu Pro MoE）与阿里巴巴达摩院发布的通义千问Qwen-2.5 ...