数据挖掘的发展历程可以划分为几个阶段。最初，数据挖掘主要依赖于统计方法和人工分析，处理的数据量相对较小。随着计算机技术的进步，特别是数据库技术的发展，数据挖掘开始与数据库技术相结合，形成了现代的数据挖掘技术。进入21世纪后，数据挖掘的应用范围不断扩大，涉及到金融 ...

2.全流程风险管理 影视行业的高风险性不仅体现在主创人员的主观性、投融资现金流的稳定性、市场波动的不确定性等方面；更体现在一个相对较长（2—3年或更长）的项目运作周期中，各个环节风险叠加所形成的整体风险。

一、数据挖掘定义 数据挖掘是从大量的数据中提取模式、趋势和关联性的过程，它涉及到统计学、机器学习、数据库技术和模式识别等多个领域。在零售银行业务中，数据挖掘技术被用来分析客户数据、交易记录和其他相关金融信息，以识别那些可能影响信用风险的因素。 数字化转型网www.szhzxw.cn ...

今日，智谱AI宣布，全新企业级超级助手Agent CoCo正式上线。这款智能助手以“懂你懂企业，能干能交付”为核心理念，致力于为企业带来前所未有的工作效率提升。 CoCo具备三大显著的企业级特性。首先，它以交付为导向，全流程辅助工作，确保每一项任务都能以最终成果为衡量标准，真正做到用 ...

2025年是中国和欧盟建交50周年，中欧交往日益紧密，合作往来不断加深。随着全球产业链重构和贸易政策变化，近年中国企业加速向欧洲等多方市场布局。以宁德时代、比亚迪等为代表的中国头部企业在匈牙利、波兰、捷克等运营成本有竞争力、供应链较成熟的中东欧国家落户，并带动大量供应链 ...

一、高级计划与排程 APS系统的核心在于其高级计划与排程能力。传统的生产排程主要依赖于人工经验和简单的排程工具，这种方法往往无法应对复杂多变的生产环境。而APS系统则通过整合多维度的数据，包括原材料供应、生产设备状态、订单需求等，利用先进的算法进行优化计算，生成较优生产 ...

张涵成，人工智能与互联网运营资深专家。前百度公司高级别行业专家，甲骨文中国数据科学家，国内知名外大厂解决方案高级顾问，北京大学、人民大学特聘人工智能讲师，国家信息中心特聘人工智能教授，兼任中关村数据交易产业联盟秘书长，北大创新评论顾问专家、中国智能计算产业联盟主任 ...

数字化转型网企业出海将关注品牌出海，全球化战略，合规与风控，供应链管理，数据保护与隐私安全，知识产权，税务，海外团队建设，海外运营，人力资源管理，组织管理等企业出海、全球化相关全产业链相关环节。点击图片或扫描图片二维码，加入数字化转型网企业出海研习社： 花一点小钱 ...

红旗品牌聚焦欧洲、中东等区域市场深度布局。2020年，实现首批400辆出口沙特，并与挪威伙伴实现云签约；2021年，首批500辆红旗E-HS9发往挪威，在终端仅用6个月就实现1000辆交付，并斩获2022年中国品牌销冠。 数字化转型网www.szhzxw.cn ...

一、明晰“变”与“不变”，产品和服务两手并举 回首信息化和数字化的发展历程，大家始终关注着制造的核心价值。在制造价值全球化阶段，重点在于规模增长和生产力迭代；从供应链到价值链再到产业链的提升阶段，关注生产力迭代的同时，更加关注生产关系，以及主导权和定价权；进入文化 ...

近日，工业和信息化部、国家卫生健康委、国家发展改革委、科技部、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家医保局、国家中医药局、国家药监局等10部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》（下称《规划》）。为便于理解《规划》内容，做好贯彻实施工作，现就有关内容解读如下 ...

为深入贯彻落实《制造业设计能力提升专项行动计划（2019-2022年）》（工信部联产业〔2019〕218号）和《广东省工业设计能力提升专项行动计划（2020-2022年）》（粤工信生产合作函〔2020〕690号），加快推进省级工业设计中心建设，进一步提升我省工业设计创新能力，我厅起草了规范性文件《广东省 ...