LOS ANGELES, July 2 (Xinhua) -- Seven people are unaccounted for after a series of explosions at a fireworks warehouse sparked a wildfire on Tuesday in Northern California, the United States, local ...

美国加州优洛郡（Yolo ...

为解决无人机航拍图像中小目标检测精度低、特征信息易丢失等问题，研究人员提出多阶段特征增强轻量化YOLO模型（MFEL-YOLO）。通过引入混合C2F模块（HE-C2F）、高效路径聚合网络（E-PAN）和上下文增强检测头（CE-Head），显著提升小目标特征提取与分类能力。实验表明，该模型在VisDrone2019和AITOD数据集 ...

研究结果显示，在 VisDrone2019 数据集上，DR-YOLO 的平均精度均值（mAP）在交并比阈值为 0.5 时，相比基线 YOLOv7 提升了 14.8%，在交并比阈值为 0.95 时提升了 9.8% ，这一成果充分验证了 DR-YOLO 在无人机航拍图像目标检测中的有效性，为无人机在相关领域更精准地执行任务提供了有力支持，该研究成果发表在《Digital Signal ...

VOC-VOLO-V8/ ├── baseModel/ # 预训练模型 ├── dataset/ # 数据集存储目录 │ ├── output/ # 转换后的 YOLO 格式数据集 │ └── voc.yaml # 数据集配置文件 ├── predict/ # 预测结果保存目录 ├── runs/ # 训练结果保存目录 ├── .gitignore # Git 忽略文件 ├── ...

欢迎关注下方公众号阿宝1990，本公众号专注于自动驾驶和智能座舱，每天给你一篇汽车干货，我们始于车，但不止于车。1焉知背 景YOLO，you only look ...

随着嵌入式技术的快速发展，将实时目标检测功能部署到嵌入式设备上已成为可能。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其高效性和实时性在目标检测领域广泛应用，而YOLO Tiny作为其轻量级版本，更是成为了嵌入式设备上的首选。本文将介绍如何在嵌入式设备上优化YOLO Tiny以实现实时目标检测，并附上 ...

造成 attention（注意力机制）不能作为核心模块用于 yolo 框架的主要原因在于其本身的低效性，这主要源于两个因素：（1）attention 的计算复杂度呈二 ...

独立YOLO模型与混合系统具有不同的架构。 该架构与h-YOLO的步骤相同，但如图1所示，不包含混合化模块。 从数据预处理到数据测试的所有其他步骤都保持不变。 这种设置确保了独立版和混合版之间的比较是合理的，因为混合化模块将是唯一变化的参数。

Hyper-YOLO 首次将超图计算集成到目标检测网络，对特征图中的复杂高阶关联进行建模，实现了高阶信息的跨层次和跨位置传播。在 Hyper-YOLO 中，作者首次将超图计算引入目标检测领域，以实现视觉高阶语… ...

引言 本文介绍了YOLO（You Only Look Once），一种基于卷积神经网络（CNN）的物体检测模型。与依赖基于分类方法的传统物体检测模型不同，YOLO通过基于回归的方法直接推断边界框来预测物体位置。这种端到端的CNN模型以其卓越的处理速度和高预测精度脱颖而出，在这两方面都优于许多现有的物体检测 ...