AI has been in evolution for decades in healthcare, both in patient-facing and back-office functions. Some of the earliest and most extensive work has occurred in the use of deep learning and computer ...
大型语言模型 (LLM) 的重大进步激发了多模态大型语言模型 (MLLM) 的发展。早期的 MLLM 工作,例如 LLaVA、MiniGPT-4 和 InstructBLIP,展示了卓越的多模态理解能力。为了将 LLM 集成到多模态领域,这些研究探索了将预训练的模态特定编码器(例如 CLIP)的特征投射到 LLM ...
近年来,生成式人工智能在创造逼真的视觉效果、模仿艺术风格和创造全新表达形式方面的能力日益增强,重新定义了艺术的创作和体验方式。虽然这种转变为创意行业的创新和生产力提供了巨大的机会,但也引发了人们对知识产权和艺术作品可能被滥用的担忧。
我们生活在一个个性化消费体验日益成为常态的世界。想想看,几十年前,咖啡店里唯一的选择就是奶油和糖或黑咖啡。如今,你以为你可以点一杯半咖啡因、无泡沫、杏仁奶的卡布奇诺,再加两泵无糖香草——任何比这更少的选择都显得过时了。 无论您是实体 ...
在当今快速发展的数字化转型世界中,数据不仅仅是一种资源,更是创新的命脉。各行各业的企业都严重依赖人工智能 (AI) 来做出更快的决策、优化运营并发掘新机遇。但由于 AI 依赖大量数据,因此出现了一个关键问题:谁真正控制着推动这种 AI 驱动转型的数据?
DigiOps与人工智能正在改变我们创建视觉效果的方式。文本转图像模型使从简单的文本描述生成高质量图像变得非常容易。广告、娱乐、艺术和设计等行业已经采用这些模型来探索新的创意可能性。随着技术的不断发展,内容创作的机会变得更加广阔,使这个过程 ...
汽车保险行业正在经历一场变革,人工智能正在重塑从索赔处理到合规性的一切。人工智能不仅是一种运营工具,而且是实现客户价值的战略差异化因素。 人工智能的进步正在提高承保精度、简化索赔管理、简化分销,同时通过个性化体验提升客户服务。
OpenAI目前正面临重大的财务挑战。例如,据报道,2023 年,OpenAI 为维护其基础设施并运行其旗舰产品,支付了约 每天700,000元。然而,到 2024 年,该公司在推理和训练方面的总支出可能达到 的美元7亿元,由不断增长的计算需求推动。这一巨大的运营成本凸显了 ...
Piyush Mehta 是一位杰出的变革型领导者,担任 数据动态拥有超过 30 年的行业经验。作为首席执行官,他带领公司重新定义 AI 时代的数据管理。在对卓越的不懈追求和对以客户为中心的坚定承诺的推动下,Piyush 带领 Data Dynamics 从一家小众数据迁移软件提供商发展 ...
此次攻击使用了非常复杂的训练图像,它们可能会压倒允许用户创建 3DGS 表示的在线服务。 3DGS 的自适应特性促进了这种方法的发展,它旨在添加源图像所需的尽可能多的表现细节,以实现逼真的渲染。该方法利用精心设计的图像复杂性(纹理)和形状(几何)。
意见 虚构中没有人 《星球大战》 宇宙对人工智能非常重视。在乔治·卢卡斯 47 年前的科幻系列电影中,人类历史时间轴上不存在来自奇点和机器学习意识的威胁,人工智能仅限于自主移动机器人(‘机器人’) — 主角们通常将它们视为仅仅是“机器”而已。
通往人工智能的道路不是短跑,而是一场马拉松,企业需要相应地调整自己的步伐。那些在学会走路之前就开始跑步的企业将会失败,成为那些试图快速行动以到达某种人工智能终点线的企业的坟墓。事实是,没有终点线。没有哪个目的地可以让企业到达并说 ...